Estudo da Univasf usa inteligência artificial para prever toxicidade de substâncias em abelhas
Estudo da Univasf usa inteligência artificial para prever toxicidade de substâncias em abelhas Epagri/ Divulgação Um estudo realizado pela Universidade Federal do Vale do São Francisco (Univasf) trouxe uma importante contribuição para a proteção do meio ambiente e dos polinizadores, como as abelhas. O grupo de pesquisa Algoritmos Aplicados à Química Medicinal e Inteligência Artificial (ALQUIMIA), sediado no campus de Petrolina, no Sertão de Pernambuco, desenvolveu um modelo de inteligência artificial (IA) capaz de prever a toxicidade de moléculas em abelhas, um passo crucial para a preservação desses organismos essenciais à biodiversidade. A pesquisa, conduzida pelo estudante de Engenharia da Computação Talisson Damião, juntamente com os professores Rosalvo Ferreira de Oliveira Neto e Edilson Beserra Alencar Filho, apresenta um modelo baseado em Redes Neurais de Grafos (Graph Neural Networks - GNN). Essa técnica analisa as conexões entre os átomos de uma molécula para prever se ela pode representar risco para as abelhas.
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Estudo da Univasf usa inteligência artificial para prever toxicidade de substâncias em abelhas Epagri/ Divulgação Um estudo realizado pela Universidade Federal do Vale do São Francisco (Univasf) trouxe uma importante contribuição para a proteção do meio ambiente e dos polinizadores, como as abelhas. O grupo de pesquisa Algoritmos Aplicados à Química Medicinal e Inteligência Artificial (ALQUIMIA), sediado no campus de Petrolina, no Sertão de Pernambuco, desenvolveu um modelo de inteligência artificial (IA) capaz de prever a toxicidade de moléculas em abelhas, um passo crucial para a preservação desses organismos essenciais à biodiversidade. A pesquisa, conduzida pelo estudante de Engenharia da Computação Talisson Damião, juntamente com os professores Rosalvo Ferreira de Oliveira Neto e Edilson Beserra Alencar Filho, apresenta um modelo baseado em Redes Neurais de Grafos (Graph Neural Networks - GNN). Essa técnica analisa as conexões entre os átomos de uma molécula para prever se ela pode representar risco para as abelhas.
